(记者 郑小红)一种利用AI技术的智慧交通一体化平台病害检测模块，17日开始正式试用于广东省高速公路的病害检测，由此，广东高速公路病害检测进入高频率、高效率、智能化阶段。

　　据介绍，智慧交通一体化平台包括AI运算，智能分析及应用几个部分。就是通过专用智能化综合道路图像采集车辆来获取路面图像信息之后，结合AI算法引擎，整合所有数据源，自动检测出所有图片数据的结果，对病害进行精准识别和鉴定，并以此为依据及时调整道路巡查计划、养护计划和管理决策等。

　　依托该平台这种AI“智慧眼”，道路病害检测效率和精度都大幅提升：通过AI算法检测的照片超55万张/天，而人工目检为1.4万张/天/人，前者是后者的近40倍，同时，检出率和准确率分别高达99%和95%，同样超人工目检。

　　中国公路建设近年来发展迅猛，增长幅度之大世界罕见。但由于机动车数量迅速增长，导致道路路面损坏速度也在加快，路面病害检测的工作量变得越来越繁重。目前所采用的的人工目检的方法效率较低，所耗费的时间和人力、物力资源成本较高。在全国高速公路中，广东高速公路里程数居全国第一，通车里程超过1万公里。据统计，广东每年需目检的照片超4000万张，工程师团队需花费至少几个月的时间才能完工。

　　该智慧交通一体化平台由深圳的思谋科技自主研发，将AI系统架构应用于高速公路的病害图像处理和分析，帮助公路病害检测从人工操作朝着“人工管理”的智能化转型，大幅度提升高速公路的病害检测效率，从而加强养护工作，保障设施完好和通行车辆的运行安全。

　　据悉，未来思谋智慧交通一体化平台还将应用于智能车流和人流感知、智能可视化屏等智慧交通场景，打造交通“智能体”，为传统的交通基础设施进行智能化转型，实现智慧交通的升级。