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[浙江]尝试预报一小时高速路况

2015-12-15　

        根据高速公路历史数据、实时数据与路网状况，预测出未来一小时内的路况。这是浙江省交通运输厅日前开展的一项新试点。结果显示，预测准确率稳定在91%以上。

        该项目由阿里云大数据计算服务（ODPS）提供分析支持，并有多位资深数据科学家参与联合研发。在浙江省内近1300公里的高速公路路段，ODPS可在20分钟内完成历史数据分析，10秒钟内完成实时数据分析，这一部分预测数据将在春节前后向社会开放。

        在测试过程中，浙江省交通运输厅引入新技术，将手机信令数据同道路通行数据进行关联。在城市道路上，一般每隔500米设置一个运营商基站，在市郊高速公路上约每隔两公里设置一个。当手机用户经过基站时，形成的信令数据可以较准确地反映出单位时间内通过该路段的实时流量变化。

        

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